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双向循环神经网络（ Bidirectional recurrent neural networks，BRNN）将两个方向相反的隐藏层连接到同一个输出。通过这种形式的生成式深度学习，输出层可以同时获得来自过去（后向）和未来（前向）状态的信息。双向循环神经网络由Schuster和Paliwal于1997发明，BRNN的出现增加了网络可用的输入信息量。由于要求固定形式的输入数据，多层感知器（MLP）和时间延迟神经网络（TDNN）并不灵活，而标准的循环神经网络（RNNs）具有“因果”结构，即当前的输出只能取决于当前和过去的信息，所以也具有一定的限制。相反，循环神经网络不要求其输入数据的形式，同时其输入数据可以包含未来的信息。
当需要考虑整个输入序列的信息时，双向循环神经网络尤其有用。例如，在手写识别任务中，可以通过考虑前后字母的信息增加对当前字母预测的表现。
双向神经网络的原理是将标准循环神经网络的神经元分成正时间方向（前向）和负时间方向（后向）。这两种状态的输出仅与同样方向状态的输入相连。循环神经网络和双向循环神经网络的一般结构如图所示。通过使用两个时间方向，双向循环神经网络可以使用当前、过去和未来时间下的输入信息，而不像标准的循环神经网络需要通过延迟来使用将来时间的信息。
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《校注妇人良方》卷六：人参（去芦）、玄参、丹参、茯苓、远志、桔梗各五钱，生地黄四两，当归酒浸、五味、天门冬、麦门冬去心、柏子仁、酸枣仁炒各一两。上为末，炼蜜为丸，如梧桐子大，用朱砂为衣。每服二三十丸，临卧竹叶煎汤送下。
《摄生秘剖》：酸枣仁、柏子仁炒、当归身酒洗、天门冬去心、麦门冬去心各二两、生地黄酒洗，四两、人参去芦、丹参微炒、 玄参微炒、白茯苓去皮、五味子烘、远志去心，炒、桔梗各五钱。上药为末，炼蜜丸如梧子大，朱砂用三五钱为衣，空心白滚汤下三钱（9g），或圆眼汤俱佳。忌胡荽、大蒜、萝卜、鱼腥、烧酒。
* 主治：阴虚血少，神志不安证。心悸失眠，虚烦神疲，梦遗健忘，手足心热，口舌生疮，舌红少苔，脉细而数。
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叶有挺，字贞夫，福建福宁寿宁人。清初官员。
叶有挺于康熙九年（1670年）考中庚戌科进士，方得授官职，便徒步南归。耿精忠在福建起兵反清，传檄各地，招纳在籍搢绅。有挺以此为耻，潜入江西地界，佯言已死。
一年之后，有挺因思念其母，潜返家乡。当地县令得知，便持檄文催促他赴召。有挺宁死不从，对其母说：“儿得进士，思有以报君父。今以进士被伪檄，是得一进士反为从逆之资。儿死不赴，如母何？”其母以大义勉励，有挺抱母大哭，逃入山寺藏匿。寺僧知道他是叶进士，不愿接纳。有挺仰天长叹，入夜后起身，向北叩首九次，又向南望母再叩，出走至山下，于古木自缢而死。清廷平定耿精忠叛乱之后，却无人将叶有挺之事上报，因此各种褒奖、追赠均未下达。《清史稿》将其列入《忠义传》。
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