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PYTHON常见问题汇总
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其中 是样本方差，注意应该用 整体（又称“标准误差”）而不是 来估计 的标准差。在这个例子里，如果对 进行估计，并估计量的立方根代替 之表达式中的 ，那么就做成一个广义的t-标准化。如果用真实的 代替 ，那么就做成一个标准化。
* 对一般的参数估计，也可以进行t-标准化，例如总体分布具有参数 ，这里 既可以是一个参数模型的参数，例如 Exp 中的 ，也可以是一个非参数模型的泛函，例如一个所有矩存在的非参数模型的总体平均、总体方差等，可以考虑如下的t-标准化：
分母的平方是对 的良好估计，这个估计一般不容易得到，通行的做法是用一个经过仔细设计的重抽样方法做这个方差估计，例如Bootstrap、Jackknife等。
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PYTHON最新版本更新
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* 面积︰6,937.9平方米（2,102坪）
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