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郭旼,唐朝华州郑县(今陕西省渭南市华州区)人,祖籍太原,郭幼贤之子,郭子仪的侄子。
开成三年(838年)十月廿一日,唐文宗任命左金吾大将军郭旼为邠宁节度使。十一月十六日,翰林学士柳公权说郭旼为邠宁节度使,朝廷有不少议论。文宗说:“郭旼是尚父郭子仪的侄子,太皇太后的叔父,做官从无过失,从左金吾大将军而转任邠宁这个小镇作节度使,朝廷百官有何疑问?”柳公权回答:“百官不是议论说他不应担任节度使。听说陛下近日把他的两个女儿选入宫中,不知有没有?”文宗说:“让她俩入宫,是要她们参见太皇太后。”柳公权说:“外间不知,认为郭旼把女儿纳入陛下后宫,才被任命为节度使。”文宗低头无言很久,说:“那怎么平息非议呢?”柳公权回答:“把郭旼女儿从兴庆宫送还回家,非议自然平息!”当天,太皇太后派宦官把郭旼的两个女儿送回家。开成四年(839年)五月丙午,邠宁节度使郭旼卒。
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系统尺度展开,又称van Kampen's展开或者Ω-展开,是由Nico van Kampen开创运用于随机过程分析的数学方法。它能够对一个具有非线性变化率系统的主方程的解进行估计。这种展开的第一个项被称为线性噪音估计,此时系统主方程的解使用福克-普朗克方程(Fokker-Planck equation)进行估计,其线性估计系数由该系统的变化率和化学计量数决定。
一般来讲,对于一个随机过程系统的数学描述是写下每个变量的微分方程,从而形成微分方程组(例如,在一个物理系统中,描述放射性分子随机衰变,或者在细胞环境中,描述基因的随机表达)。但是这样的微分方程组往往非常复杂,难以得到解析解,进而难以获得关于系统状态的统计量(例如,获取分子数目或者蛋白质数目的平均值或方差随时间变化的方程)。系统尺度展开可以运用统计的方法对这样的复杂的系统进行估计,从而得到该系统的近似解。
能够进行系统尺度展开的系统可以用概率分布进行描述,即系统在时间有状态的概率。可能是系统中不同化学分子数目所组成的向量。在一个尺寸为(直观的解释为系统的容量)的系统中,我们使用如下术语:是一个宏观粒子个数的向量,那么是一个浓度的向量,是一个确定性的浓度向量,即它由无限系统中的反应速率方程决定。所以和会受到随机因素的影响。
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