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模糊测试 （fuzz testing, fuzzing）是一种软件测试技术。其核心思想是将自动或半自动生成的随机数据输入到一个程序中，并监视程序异常，如崩溃，断言（assertion）失败，以发现可能的程序错误，比如内存泄漏。模糊测试常常用于检测软件或计算机系统的安全漏洞。
模糊测试最早由威斯康星大学的Barton Miller于1988年提出。他们的工作不仅使用随机无结构的测试数据，还系统的利用了一系列的工具去分析不同平台上的各种软件，并对测试发现的错误进行了系统的分析。此外，他们还公开了源代码，测试流程以及原始结果数据。
模糊测试工具主要分为两类，变异测试（mutation-based）以及生成测试（generation-based）。模糊测试可以被用作白盒，灰盒或黑盒测试。文件格式与网络协议是最常见的测试目标，但任何程序输入都可以作为测试对象。常见的输入有环境变量，鼠标和键盘事件以及API调用序列。甚至一些通常不被考虑成输入的对象也可以被测试，比如数据库中的数据或共享内存。
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保证争点 是一个术语，用于描述 健康保险 领域中的一种情况，一个政策适应于任何符合条件的申请人却不考虑其健康状况。通常，这是保证争点不考虑如何售出健康保险所产生的结果，或者是为了给 投保前已有健康问题 的人提供一种途径去获得某种健康保险。
在 患者保护与平价医疗法案 (ACA)，所有 健康保险政策 必须在有保证争点的基础上售卖。
在ACA之前，少数几个州要求保险公司在个人健康保险市场出售基于这个争点的全覆盖保险。 此外， 1996年的《健康保险便携性和责任法案》中 "诚信的全覆盖"条款， 经常被认为是一个联邦保证争点规章 ，一些州采用一个 高风险池 的程序来执行这些条款。
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* 大凑分屯基地（第42警戒群）：1980年起至2007年使用，2010年度末起更新为J/FPS-5。
* 山田分屯基地（第37警戒队）：1989年起运用
* 下甑岛分屯基地（第9警戒队）：使用至2006年，2008年度末起更新为J/FPS-5。
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