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电湿润 是指通过电场改变（一般为疏水的）表面的湿润性质的现象。
在1875年，加布里埃尔·李普曼第一次阐释了水银和其他液体在带电表面的电湿润现象， 当然这一现象在更早以前就已经被观察到了。A.N. Frumkin 在1936年就已使用表面电荷来改变水滴的形状 。1981年，“电湿润”一词被首次提出，用于描述一种新型显示器的设计所使用的效应。J. Brown在1980年第一次研究控制化学试剂和生物液体的“液体晶体管”，之后美国国家科学基金会资助了这一项目（项目8760730以及8822197） ，其中涉及绝缘电解质层，疏水层，混溶液体, 直流和射频电源，以及大规模纵横交错的微小的电极阵列，和大块或者是小块对应位置的氧化铟锡(ITO)电极，用于移动离散的小水珠使其做直线、环形运动，或用来排掉、混合液体，填充液体库，并且使用电信号或光信号控制液体的移动。
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双向循环神经网络（ Bidirectional recurrent neural networks，BRNN）将两个方向相反的隐藏层连接到同一个输出。通过这种形式的生成式深度学习，输出层可以同时获得来自过去（后向）和未来（前向）状态的信息。双向循环神经网络由Schuster和Paliwal于1997发明，BRNN的出现增加了网络可用的输入信息量。由于要求固定形式的输入数据，多层感知器（MLP）和时间延迟神经网络（TDNN）并不灵活，而标准的循环神经网络（RNNs）具有“因果”结构，即当前的输出只能取决于当前和过去的信息，所以也具有一定的限制。相反，循环神经网络不要求其输入数据的形式，同时其输入数据可以包含未来的信息。
当需要考虑整个输入序列的信息时，双向循环神经网络尤其有用。例如，在手写识别任务中，可以通过考虑前后字母的信息增加对当前字母预测的表现。
双向神经网络的原理是将标准循环神经网络的神经元分成正时间方向（前向）和负时间方向（后向）。这两种状态的输出仅与同样方向状态的输入相连。循环神经网络和双向循环神经网络的一般结构如图所示。通过使用两个时间方向，双向循环神经网络可以使用当前、过去和未来时间下的输入信息，而不像标准的循环神经网络需要通过延迟来使用将来时间的信息。
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高志超，是一名前香港职业足球员，司职守门员，25岁高挂球靴，转职教练。高志超曾经入选香港代表队，亦曾两度当选香港最佳年青球员，球员年代曾效力快译通、流浪和杰志等知名球会。
高志超小学毕业于牛头角路德会圣马太小学，曾就读观塘功乐官立中学，代表过香港队出赛奥运外围赛及釜山亚运会，2001/02年及2002/03年两届香港最佳足球明星选举最佳年青球员，曾为香港甲组足球联赛球队杰志的球员兼守门员教练及负责青年队训练工作，并在now宽频电视体育平台担任足球评述员，高志超曾为刘德华旗下经理人公司加际娱乐的合约艺人。
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