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电路复杂性理论在1990年代以前，被众多研究者认为是解决NP与P关系问题的可能的途径之一。电路复杂性研究的对象是非一致性的计算模型电路，并考虑计算一个布尔函数所需的最小的电路的深度（depth）和大小（size）等资源。其中，大小为多项式大小的电路族可以计算的布尔函数被记为P/poly。可以证明，P包含在P/poly之中，而卡普-利普顿定理（Karp-Lipton theorem）表明若P/poly在NP之中，则多项式层级（polynomial hierarchy）将会坍缩至第二层，这是一个不大可能的结果。这两个结果结合起来表明，P/poly可以当作是分离NP与P的一个中间的工具，具体的途径就是证明任一个NP完全问题的电路大小的下界。在直观上说，电路复杂性也绕过了NP与P问题的第一个困难：相对化证明困难（relativizing proofs）。
在1980年代，电路复杂性途径取得了一系列的成功，其中包括奇偶性函数（Parity function）在中的下界为指数，以及团问题（clique problem）在单调性电路（monotone circuit）中的下界为指数。然而在1994年Alexander Razborov和Steven Rudich的著名论文自然性证明（Natural proof）中指出，上面所用证明电路下界的方法，在单向函数存在的前提下是不可能分离NP和P的。该结果使很多专家对证明电路下界来分离NP和P的前景表示不乐观。
算术电路某种程度上可以看作布尔电路的代数版本。与布尔电路计算一个布尔函数不同，它计算的是一个在一个特定域上的多项式。
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镇痛药（Analgesic）是指能缓解疼痛的一类药物。该词起源于希腊语中的"an"（意即「没有」）和"algos"（意即「痛」）。镇痛药通过不同的机理作用于中枢和周围神经系统，对痛觉中枢有选择性抑制作用，但对其他感觉中枢很少影响。
这些药物一般适用于各种尖锐的疼痛，不宜长期用，药物包括对乙酰氨基酚、非类固醇消炎止痛药（NSAIDs，如水杨酸盐）及鸦片类药物（如曲马多及吗啡）等。其他非镇痛药也被用于神经性疼痛的症状，如tricyclic抗抑郁药和Anticonvulsant。
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马丁尼最经典的配方出现于1922年，将伦敦琴酒和干香艾酒依2:1的比例以搅拌法混合，滤冰倒入冰镇过的马丁尼杯中，再以橙皮或苦精增添其香气。近年来，装饰物逐渐改为以绿橄榄或扭转柠檬皮为主流。
干马丁尼（Dry Martini）是由琴酒与干香艾酒混合，然而，随著时间干香艾酒的比例逐渐降低，从1930年代出现琴酒与香艾酒比例为3:1，至1940年代的4:1，一直到20世纪末期出现 6:1、8:1、12:1、15:1 甚至 50:1 ，也出现一种将干香艾酒抹于杯缘，杯中只有琴酒的作法。当然像丘吉尔一样望着干香艾酒酒瓶而纯饮金酒的仍是少数。
脏马丁尼（Dirty Martini）在原本的马丁尼中加入橄榄盐水或橄榄汁，装饰物主要以橄榄为主。
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