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韦尔莱算法是一种用于求解牛顿运动方程的数值方法，被广泛应用于分子动力学模拟以及视频游戏中。韦尔莱算法的优点在于：数值稳定性比简单的欧拉方法高很多，并保持了物理系统中的时间可逆性与相空间体积元体积守恒的性质。
Carl Størmer首次应用韦尔莱算法求解磁场中运动粒子的轨迹，因此韦尔莱算法又被称为Størmer算法。1967年法国物理学家Loup Verlet将其应用于分子动力学计算，从此韦尔莱算法流行起来。
代入到粒子的坐标关于时间步的Taylor展式中
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推论统计学，或称统计推断（Statistical inference），指统计学中，研究如何根据样本数据去推断总体数量特征的方法。它是在对样本数据进行描述的基础上，对统计总体的未知数量特征做出以概率形式表述的推断。更概括地说，是在一段有限的时间内，通过对一个随机过程的观察来进行推断的。
统计推断的结果常用来决定下一步的作法，可能是要做更深入的试验或问卷，或是是决定是否要实行某项方案。
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2019年，法国国防部长弗洛伦斯·帕利宣布启动高超音速滑翔载具研发项目时表示，“许多国家都拥有此类武器，（法国）不能继续坐以待毙”。当时预计首次测试工作将在2021年年底进行。据悉，法国推进实用化的高超音速武器立项是为了更换自己的空射核武器。法国在2019年3月启动代号ASN4G的第四代巡航导弹项目，以替代现役的ASMP-A空射核导弹，法国官员此前透露，第四代巡航导弹很可能采用高超音速设计，计划2035年投入使用，射程预计达1000公里以上，一旦装备部队将大大增强法国空基核力量的核威慑能力。
在2019年，日本发展飞行速率5马赫以上的高超音速打击导弹。
日本瞄准更先进、突防能力更强的新型高超音速反舰/陆攻飞弹。此计划由日本防卫省防卫装备厅主导，主承包商是三菱重工；新型高超音速反舰陆攻飞弹的关键技术之一是双模式超音速冲压发动机，由防卫装备厅和三菱重工合力开发，结合冲压以及超音速燃烧冲压技术，使飞弹能根据不同的任务需求而以不同的速率飞行，最大飞行速率可达5马赫以上。防卫装备厅表示，此种高超音速飞弹能在高高度以高超音速（5马赫以上）航行与机动，使敌方难以防御。此种新型飞弹可搭载穿甲弹头来摧毁强固目标或敌方航空母舰的飞行甲板，或者搭载高密度高爆破片穿甲弹来大范围杀伤敌人地面部队。2022年7月24日，日本成功试射高超音速武器所用发动机。
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